Cresce interesse brasileiro por automação inteligente em negócios

O interesse dos brasileiros por automação inteligente se manifestou de maneira clara, com um aumento de 22% nas pesquisas por agentes de IA no Google Brasil, somando aproximadamente 175 mil consultas no último ano, conforme um relatório da Locaweb.

Esse crescimento reflete um público dividido entre aqueles que já utilizam ferramentas específicas e os que buscam entender melhor como essas tecnologias funcionam.

✨ Movimento corporativo visa aumento de investimentos em inteligência artificial.

A pesquisa do IEEE revelou que 96% dos líderes de tecnologia globais planejam aumentar seus investimentos em agentes inteligentes ao longo de 2026, destacando a iminente chamada era da IA agêntica.

Termos mais buscados

Dentre as principais buscas, a frase ‘agente de IA para WhatsApp’ se destaca, indicando uma necessidade prática de gestão de grandes volumes de mensagens de forma eficiente. Outras expressões relevantes incluem ‘agente de IA para atendimento ao cliente’ e ‘agente de IA para vendas’, evidenciando o foco na automação comercial.

Os setores que mais demonstram interesse por essas soluções são clínicas, imobiliárias e escritórios de advocacia, onde a rapidez nas respostas e a organização das informações são cruciais para a competitividade.

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À medida que a demanda por agilidade e escala nas operações cresce, soluções como essas deixam de ser um diferencial e passam a integrar as estratégias de negócio
— Patrice Ramos, Locaweb.

Dúvidas ainda persistem

Apesar do aumento nas buscas, muitos internautas ainda questionam o básico sobre agentes de IA, incluindo suas definições, funcionamento e aplicações práticas, revelando uma oportunidade significativa para a disseminação de conteúdos informativos.

O que é um agente de IA?

Agentes de IA são sistemas projetados para realizar tarefas de modo autônomo ou semiautônomo, visando automatizar processos e otimizar fluxos de trabalho.

Funcionamento dos agentes de IA

Esses sistemas operam com base em objetivos definidos, planejam etapas e dividem tarefas para atingir resultados esperados, utilizando dados para ajustar sua atuação conforme necessário.

As capacidades principais incluem raciocínio, que permite análise e resolução de problemas, e ação, que envolve a interação com outros sistemas e a execução de comandos.

Variedade e custos

Existem diferentes tipos de agentes, que variam em complexidade e função. Alguns atendem diretamente os usuários, enquanto outros automatizam processos em segundo plano.

Os custos de implementação desses sistemas dependem da personalização, do volume de uso e das integrações necessárias, com soluções mais complexas exigindo investimentos maiores.

Implementação de um agente de IA

Para adotar essa tecnologia, empresas podem optar por serviços prontos ou desenvolver soluções personalizadas. O primeiro passo envolve definir o problema a ser resolvido, como melhorias no atendimento ou geração de relatórios.

É essencial mapear fluxos de trabalho para identificar tarefas que podem ser automatizadas e elaborar um ‘prompt’ eficaz que guie o agente na execução de tarefas, fornecendo contexto e objetivos claros.

A finalização do processo deve incluir acompanhamento de métricas e feedback dos usuários, essenciais para o aprimoramento contínuo da ferramenta.