Desafio do ROI em IA: Empresas buscam retorno mensurável

Após bilhões investidos globalmente em inteligência artificial, conselhos de administração, CFOs e acionistas pressionam por retornos claros, mas muitas empresas ainda não conseguem apresentar resultados quantificáveis.

Cenário de incerteza

Marcus Garcia, diretor comercial da Konia Tecnologia, destaca que a falta de sucesso se origina na falta de critérios claros durante a aprovação de projetos. A International Data Corporation prevê que os gastos globais com IA devem alcançar mais de US$ 632 bilhões até 2028, o que pode resultar em desperdício significativo sem métricas eficazes de avaliação.

Um ciclo repetido

Esse cenário não é novo: na virada do milênio, investimentos em ERPs foram feitos sem a capacidade de medir a adoção, e a onda de Big Data em 2015 gerou dados que ninguém sabia como utilizar. Garcia acredita que a IA enfrenta um desafio semelhante, mas em uma escala muito maior.

Diferentemente de tecnologias anteriores, a IA foi adotada em múltiplas áreas simultaneamente — recursos humanos, jurídico, financeiro e marketing começaram a utilizar a inteligência artificial sem uma visão unificada, resultando numa implementação fragmentada.

Três armadilhas do ROI em IA

Garcia aponta três armadilhas que muitas empresas falham em evitar. A primeira diz respeito a métricas superficiais: monitorar o volume de dados e o número de usuários expostos à IA é insuficiente para medir resultados reais. A segunda é a falta de um ponto de partida documentado, tornando difícil avaliar melhorias. Por último, o desalinhamento entre equipes técnicas e executivas cria uma desconexão nas expectativas e critérios de sucesso.

A chave do sucesso

Organizações que conseguem combinar seus modelos de IA com seus planos de negócios obtêm melhores resultados, medindo diretamente o impacto de suas ações em áreas como retenção e lucro. Nos ambientes empresariais mais desenvolvidos, o conceito de 'AI Value Realization' se estabelece como uma prática que assegura que os investimentos em inteligência artificial gerem retorno quantificável e duradouro.

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Estamos saindo da fase em que adotar IA era suficiente para impressionar e entrando na fase em que ela precisa entregar. As empresas que atravessarem bem essa transição vão sair com vantagem competitiva significativa.

Sob essa nova perspectiva, o ROI da inteligência artificial se transforma de uma simples métrica financeira em um verdadeiro teste de maturidade organizacional.