Inteligência artificial analisa impacto das mudanças climáticas no Brasil

Um estudo conduzido pelo centro privado de pesquisa Lactec utilizou Inteligência Artificial para analisar os impactos das mudanças climáticas na Região Metropolitana de São Paulo, identificando uma redução prevista entre 7,5% e 8,2% nos índices de chuva a partir de 2024, em comparação ao período entre 1980 e 2014.

A pesquisa integra uma análise mais ampla de 115 bacias hidrográficas relacionadas às usinas hidrelétricas do Sistema Interligado Nacional. O objetivo é compreender como as mudanças climáticas podem afetar a geração de energia no país e auxiliar concessionárias a se prepararem para cenários futuros.

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Essa pesquisa pode ajudar concessionárias de energia a entender como as mudanças climáticas impactam o sistema elétrico nacional

O recorte feito em São Paulo concentrou-se na bacia da Usina Hidrelétrica Edgard de Souza, no rio Tietê. Foram consideradas projeções derivadas de mais de 70 modelos climáticos do CMIP, associadas a cenários socioeconômicos e emissões de gases do efeito estufa.

Métodos avançados para prever cenários futuros

Com o uso de técnicas de Machine Learning, a equipe mapeou eventos climáticos extremos considerando variáveis como El Niño, La Niña, uso do solo e construção de reservatórios. Essa abordagem permitiu gerar projeções mais detalhadas e confiáveis para as próximas décadas.

• 1Análise de 115 bacias hidrográficas do Sistema Interligado Nacional
• 2Simulações climáticas entre 1980 e 2060
• 3Validação dos modelos até 2014
• 4Avaliação dos cenários climáticos de 2015 a 2023

O estudo empregou o modelo Weather Research and Forecasting (WRF) para detalhar a série mensal de precipitação da bacia da UHE Edgard de Souza, comparando dados reais com as simulações. A avaliação concluiu que os modelos do CMIP6 apresentam boa capacidade de reproduzir tendências históricas de chuva.