Adoção de IA em empresas deve saltar para 33% até 2028

A utilização de agentes de inteligência artificial em empresas deve crescer de 1% atualmente para 33% até 2028, segundo um relatório da Gartner. Essa transição representa o fim da era dos chatbots tradicionais e a entrada em cena de plataformas sofisticadas, focadas em vendas e atendimento ao cliente de forma eficaz.

Esse fenômeno é especialmente evidente em setores regulamentados, como finanças, telecomunicações, energia e educação. Outro estudo da Zendesk revela que 70% dos líderes em experiência do cliente planejam integrar IA generativa em seus processos nos próximos dois anos.

Transformação no papel do software

Diego Alvarez, CPTO da Escale, uma start-up brasileira focada em vendas, destaca que a mudança crucial está na função do software. Diferentemente dos chatbots convencionais, que se limitam a oferecer informações, os novos agentes de IA são projetados para persuadir e converter vendas.

A ‘aisa’, a inteligência artificial desenvolvida pela Escale, foi programada com uma vasta quantidade de conversas reais que resultaram em vendas. Como um vendedor altamente eficaz, ela utiliza linguagem natural para qualificar leads, contornar objeções, personalizar ofertas e finalizar a jornada do cliente, incluindo o processamento de pagamentos e assinatura de contratos.

Visibilidade e diagnóstico contínuo

Outro aspecto importante da nova geração de agentes de IA é sua capacidade de fornecer uma visão abrangente do funil de vendas. Ao contrário de modelos antigos, que tinham uma visão fragmentada, os novos agentes operam com um sistema AI-First, onde interações com clientes alimentam um painel dinâmico de inteligência de negócios.

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A ferramenta se torna um sistema de diagnóstico contínuo, que lê e interpreta dados para identificar gargalos e oportunidades

Com isso, gestores passam a ter acesso a portais que oferecem transparência em desempenho e métricas, ajudando na tomada de decisões sobre produtos, preços e estratégias de abordagem.

Modelo comercial voltado para resultados

Além das inovações técnicas, houve uma reformulação no modelo comercial. Em vez de pagar pelo uso da ferramenta e melhorias separadas, como ocorria anteriormente, o foco agora é na criação de parcerias que resultem em ganhos mútuos. A Escale adota um modelo de 'pay-for-success', onde a cobrança está vinculada aos resultados obtidos, assegurando que a otimização contínua da IA esteja integrada ao serviço.

Por fim, Alvarez enfatiza que a implementação de agentes de IA em vendas complexas requer uma infraestrutura sólida e medidas de segurança rigorosas, especialmente em setores regulamentados. Ele conclui que o futuro das operações empresariais não está apenas na automação, mas na combinação de inteligência, segurança e produtividade.