Tecnologia de IA e câmeras hiperespectrais promete avançar no controle de doenças do arroz

A combinação de inteligência artificial e câmeras hiperespectrais pode revolucionar o manejo de doenças no arroz, antecipando a identificação da brusone, uma enfermidade causada pelo fungo Magnaporthe oryzae, que pode causar perdas significativas nas lavouras.

Essa avaliação é feita por Décio Luiz Gazzoni, engenheiro agrônomo e membro da Academia Brasileira de Ciência Agronômica e do Conselho Científico Agro Sustentável (CCAS). As câmeras hiperespectrais diferem das convencionais por registrarem centenas de faixas do espectro luminoso, permitindo a detecção de alterações internas nas plantas antes que lesões sejam visíveis a olho nu.

Os dados analisados por modelos de aprendizado profundo mostram também que a acurácia chega a mais de 95% na avaliação da gravidade da doença. Essa tecnologia possibilita a aplicação de tratamentos em áreas específicas, resultando em economias de custo e redução de impactos ambientais.

Além disso, a técnica pode auxiliar programas de melhoramento genético, permitindo uma seleção mais rápida de variedades de arroz resistentes. Gazzoni ressalta que ao permitir que os produtores 'enxerguem o invisível', a união de sensores ópticos e inteligência artificial transforma a agricultura, transformando-a de um jogo de adivinhação reativo para uma ciência proativa e de precisão.