Desafios da automação com IA: custos crescem e produtividade não avança

Pesquisas revelam que a expectativa de redução de custos com IA nem sempre se concretiza

As grandes empresas de tecnologia, como Google, Amazon e Microsoft, demitiram 116 mil profissionais em 2026, citando a automação e a redução de custos como principais razões. Porém, novas evidências indicam que os ganhos esperados com a inteligência artificial (IA) estão longe de se concretizar.

Conversão de trabalho e custos

No ano passado, a Microsoft distribuiu licenças do software Claude Code a milhares de engenheiros, mas cancelou a maioria das licenças após seis meses devido ao uso excessivo. Situações semelhantes ocorreram no Uber, que queimou seu orçamento de IA de 3,4 bilhões de dólares em quatro meses com o mesmo software, evidenciando os altos custos envolvidos.

✨ Os preços de software de IA nos EUA subiram entre 20% e 37% em um ano.

Bryan Catanzaro, da Nvidia, afirmou que os custos de processamento da equipe superam os gastos com os próprios funcionários. Este alerta é relevante, especialmente dado que a Nvidia teve receitas de 215,9 bilhões de dólares no último ano fiscal, um aumento notável em suas vendas de chips.

Estudo da viabilidade econômica

Uma pesquisa do MIT revelou que a automação por IA é viável apenas em 23% dos casos analisados. O restante apresenta a manutenção do trabalhador humano como a opção mais econômica. Além disso, um estudo do National Bureau of Economic Research indicou que 89% das empresas não notarão aumento na produtividade relacionado à IA nos últimos três anos.

✨ Investimentos das gigantes de tecnologia somam 650 bilhões de dólares em infraestrutura neste ano.

Consequências das demissões

Pedro Teberga, da Fundação Getulio Vargas, afirma que as demissões são utilizadas para financiar uma infraestrutura que ainda não traz retorno. As empresas demonstram comprometimento com a automação ao mesmo tempo em que cortam custos, usando a folha de pagamento como um recurso que pode ser ajustado rapidamente.

De acordo com a Forrester Research, metade das demissões feitas por automação será revertida, e muitas empresas que reduziram suas equipes se arrependeram da decisão, reabrindo vagas com menores salários ou na forma de terceirização.

Custo da implementação de IA

Cleber Brito, da Foundever, destacou os altos custos que surgem ao implementar automação sem uma avaliação cuidadosa. Custos contínuos com integração, segurança e monitoramento podem levar a um cenário em que a automação resulta em mais despesa do que eficiência.

Danilo Custódio, da Mirante Tecnologia, advertiu sobre os custos inesperados para manter a operação após a implementação da IA, especialmente em sistemas antigos cujos custos de validação podem superar os da mudança necessária.

✨ Os preços dos chips aumentaram devido à escassez de semicondutores e conflitos geopolíticos.

Impacto no mercado de trabalho

Um estudo do Ibre, da FGV, mostrou que jovens entre 18 e 29 anos em funções vulneráveis à IA têm 5% menos chances de emprego desde o surgimento do ChatGPT. O Dieese observa que o impacto da automação neste setor ainda está em análise.

As empresas podem ter superestimado a capacidade da IA de operar sem intervenção humana, complicando ainda mais as questões de custo e eficiência.

Embora o futuro da automação pareça promissor, as empresas devem reconsiderar a forma como implementam e gerenciam essa tecnologia, a fim de evitar custos adicionais e ineficiências. Este tema continua a ser um desafio significativo à medida que a tecnologia avança.