Drones revolucionam programas de melhoramento genético na Argentina

A implementação de drones equipados com sensores multiespectrais e térmicos está provocando uma revolução na fenotipagem das culturas agrícolas na Argentina. Esses dispositivos estão aumentando a precisão dos programas de melhoramento genético, especialmente na avaliação de híbridos comerciais.

Pesquisadores do INTA Pergamino, de acordo com dados divulgados pelo governo argentino, registraram avanços significativos nas culturas de soja, girassol, trigo e milho. Notavelmente, a nova tecnologia conseguiu atingir 92% de precisão na análise de híbridos de milho.

Adoção tecnológica e suas vantagens

A Estação Experimental Agropecuária (EEA) do INTA Pergamino incorporou essa inovação como parte do Programa Nacional de Ecofisiologia e Agroecossistemas, que visa reduzir o tempo das avaliações de campo. Esta iniciativa envolve colaboração entre várias áreas de pesquisa e é apoiada pela Rede Nacional de Drones do INTA, otimizando a abordagem ao permitir análises objetivas e replicáveis.

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A introdução de sensores remotos permite estimar características das plantas de forma mais objetiva, levando em conta a interação entre genótipo e ambiente.

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Resultados promissores nas culturas

Na soja, a tecnologia de drones possibilitou a programação de voos ao longo do ciclo de crescimento, permitindo a avaliação contínua da cobertura foliar. Esta metodologia se mostrou eficiente na medição da altura das plantas, apresentando uma margem de erro inferior a 8% em relação às medições tradicionais.

Em relação ao girassol, as imagens capturadas pelos drones foram utilizadas com algoritmos de inteligência artificial, permitindo a automação da detecção de híbridos resistentes a herbicidas, aumentando assim a eficiência das avaliações.

Pesquisas focadas no milho

Os desenvolvimentos mais recentes na cultura do milho serão discutidos no XIII Congresso Nacional do Milho. Dois estudos liderados por José Menes focam na estimativa da altura das plantas usando modelos digitais de superfície, com uma precisão entre 81% e 86% em comparação com métodos manuais.

Além disso, modelos matemáticos foram desenvolvidos para avaliar a radiação solar interceptada pelas culturas, um fator diretamente ligado à produtividade e produção de biomassa, superando os métodos tradicionais de avaliação.