Empresas abandonam projetos de IA: 42% desistem em 2025

Em 2025, 42% das empresas cancelaram seus projetos de inteligência artificial, um aumento significativo em relação à taxa de 17% registrada em 2024. A pesquisa da S&P Global Market Intelligence, envolvendo mais de mil profissionais de diferentes níveis, revela um cenário desafiador para a adoção dessa tecnologia.

Desafios na Adoção de IA

Os dados compõem uma análise da consultoria Marlabs, que integrou informações de renomadas instituições como McKinsey, MIT e Gartner. Esses estudos mostram uma bifurcação nas experiências das empresas: enquanto algumas conseguem escalar a IA e obter resultados positivos, a maioria se vê presa em testes infindáveis que não geram retorno.

Um estudo do MIT, denominado "State of AI Business 2025", aponta que impressionantes 95% dos projetos-piloto de IA não apresentam um impacto significativo nos resultados financeiros das organizações. A McKinsey corrobora esse dado, indicando que menos de 10% dos casos de uso de IA conseguem avançar além da fase de testes.

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Impacto da Qualidade dos Dados

A qualidade dos dados tem sido identificada como um dos principais obstáculos para o sucesso da IA. Segundo o Gartner, 85% dos projetos de IA falham devido a dados inadequados, com previsões de que 60% das iniciativas encerradas em 2026 estarão vinculadas a essa falha.

Uma pesquisa da BigID, envolvendo 200 líderes em segurança e conformidade, revelou que 69% dos executivos reconhecem que a infraestrutura de dados precária impede o avanço das tecnologias de IA.

Maturidade Operacional e Governança

Outro aspecto crucial é a maturidade operacional no uso de MLOps (Machine Learning Operations), prática de operacionalizar modelos de aprendizado de máquina. Dados da Forrester indicam que apenas 22% das empresas possuem a maturidade necessária nessa área, resultando na prisão de muitos projetos em ambientes laboratoriais.

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Empresas com governança de dados têm implantação de IA quatro vezes mais rápida

Um relatório da MuleSoft destaca que empresas que investem em governança de dados conseguem implantar IA quatro vezes mais rapidamente e geram três vezes mais valor. Além disso, 97% dos líderes de instituições financeiras afirmam que a segmentação dos dados impede o desenvolvimento de suas iniciativas.

Cultura Organizacional e Integração

A dimensão cultural influencia significativamente a adoção da IA. Uma pesquisa da Writer and Workplace Intelligence revelou que 68% dos líderes sentem tensões entre as equipes de tecnologia da informação e outras áreas após a implementação de IA generativa. Além disso, 72% dos executivos reconhecem que os projetos de IA são frequentemente desenvolvidos em silos, sem integração.

Entretanto, quando há um investimento em gestão de mudanças, as chances de sucesso aumentam. Segundo um estudo da Deloitte, empresas que estruturam sua transição para IA têm 1,5 vez mais probabilidade de atingir ou superar suas metas.

A Distinção entre Sucesso e Fracasso

A McKinsey, em pesquisa com mais de 3.000 organizações, concluiu que 50% das empresas que se destacam na IA estão reformulando seus fluxos de trabalho de maneira abrangente, em vez de simplesmente automatizar tarefas individuais. Para o Country Manager da Marlabs no Brasil, Marcos Chiodi, o sucesso está atrelado a um tratamento integrado de dados, governança e cultura como etapas essenciais, em vez de serem consideradas posteriores.