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Tecnologia
2 min de leitura

IA da USP revoluciona análise de radiografias dentárias

Sistema oferece suporte na detecção de cáries para dentistas.

Gabriel RodriguesAtualizado 15 de agosto às 09:35
A
IA da USP revoluciona análise de radiografias dentárias
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Pesquisadores da Universidade de São Paulo (USP), no campus de Ribeirão Preto, desenvolveram um inovador sistema de inteligência artificial que analisa automaticamente radiografias panorâmicas dentárias, identificando cada dente e localizando lesões de cárie.

Essa tecnologia foi criada através de uma colaboração interdisciplinar entre a Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras e a Faculdade de Odontologia, dentro do projeto do Interdisciplinary Research Group in Digital Dentistry. O estudo foi publicado na conceituada revista científica PLOS Digital Health.

✨ O objetivo é automatizar a análise das radiografias e servir como uma 'segunda opinião' para que os cirurgiões-dentistas tomem decisões mais rápidas e assertivas.

Como a Inteligência Artificial Aprende

O sistema utiliza um processo de aprendizado supervisionado, onde é alimentado com milhares de radiografias previamente avaliadas por especialistas. A tecnologia se ajusta continuamente ao comparar suas análises com essa base de dados, aprimorando sua precisão na detecção de cáries ao longo do tempo.

Além de analisar radiografias, a ferramenta também promete automatizar tarefas administrativas, como agendamentos e esclarecimento de dúvidas de pacientes, além de auxiliar no planejamento de tratamentos.

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A Ferramenta como Suporte, não Substituição

Os pesquisadores ressaltam que, apesar do poder da tecnologia, ela não substitui o profissional. A responsabilidade pelo diagnóstico continua sendo do dentista, que deve tomar a decisão clínica. 'Nenhum modelo é infalível e, por isso, a responsabilidade deve sempre estar nas mãos do odontologista', afirma Camila Tirapelli, professora da Faculdade de Odontologia da USP.

A expectativa é que esse sistema propicie exames mais rápidos e diagnósticos mais precisos para os pacientes, além de acelerar pesquisas na área acadêmica e estudos epidemiológicos.

Com financiamento da Fapesp e apoio da Capes, o projeto envolve alunos de graduação e pós-graduação, e está em fase de aperfeiçoamento antes de sua implementação mais ampla na prática clínica.

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Gabriel Rodrigues

Jornalista especializado em Tecnologia com mais de 10 anos de experiência. Apaixonado por contar histórias que fazem a diferença.

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