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tecnologia
2 min de leitura

IA da USP revoluciona análise de radiografias dentárias

Sistema oferece suporte na detecção de cáries para dentistas.

Gabriel Rodrigues15 de agosto de 2026 às 06:35
A
IA da USP revoluciona análise de radiografias dentárias

Pesquisadores da Universidade de São Paulo (USP), no campus de Ribeirão Preto, desenvolveram um inovador sistema de inteligência artificial que analisa automaticamente radiografias panorâmicas dentárias, identificando cada dente e localizando lesões de cárie.

Essa tecnologia foi criada através de uma colaboração interdisciplinar entre a Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras e a Faculdade de Odontologia, dentro do projeto do Interdisciplinary Research Group in Digital Dentistry. O estudo foi publicado na conceituada revista científica PLOS Digital Health.

✨ O objetivo é automatizar a análise das radiografias e servir como uma 'segunda opinião' para que os cirurgiões-dentistas tomem decisões mais rápidas e assertivas.

Como a Inteligência Artificial Aprende

O sistema utiliza um processo de aprendizado supervisionado, onde é alimentado com milhares de radiografias previamente avaliadas por especialistas. A tecnologia se ajusta continuamente ao comparar suas análises com essa base de dados, aprimorando sua precisão na detecção de cáries ao longo do tempo.

Além de analisar radiografias, a ferramenta também promete automatizar tarefas administrativas, como agendamentos e esclarecimento de dúvidas de pacientes, além de auxiliar no planejamento de tratamentos.

A Ferramenta como Suporte, não Substituição

Os pesquisadores ressaltam que, apesar do poder da tecnologia, ela não substitui o profissional. A responsabilidade pelo diagnóstico continua sendo do dentista, que deve tomar a decisão clínica. 'Nenhum modelo é infalível e, por isso, a responsabilidade deve sempre estar nas mãos do odontologista', afirma Camila Tirapelli, professora da Faculdade de Odontologia da USP.

A expectativa é que esse sistema propicie exames mais rápidos e diagnósticos mais precisos para os pacientes, além de acelerar pesquisas na área acadêmica e estudos epidemiológicos.

Com financiamento da Fapesp e apoio da Capes, o projeto envolve alunos de graduação e pós-graduação, e está em fase de aperfeiçoamento antes de sua implementação mais ampla na prática clínica.

Gabriel Rodrigues

Jornalista especializado em tecnologia com mais de 10 anos de experiência. Apaixonado por contar histórias que fazem a diferença.

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