Monocultura algorítmica afeta candidatos em processos seletivos

Muitas pessoas que enviam currículos enfrentam a frustração da falta de retorno ao longo de suas tentativas de ingresso no mercado de trabalho. Um estudo realizado pela Universidade Stanford apresenta uma explicação para essa realidade, revelando que a repetição de rejeições pode advvir do uso de algoritmos semelhantes por várias empresas.

O impacto da tecnologia na seleção

Intitulado 'Algorithmic Monocultures in Hiring', a pesquisa é considerada uma das mais extensivas no campo da seleção de talentos mediada por inteligência artificial. Analisando mais de 3,4 milhões de candidatos e vários milhões de candidaturas em 156 empresas, os pesquisadores descobriram que um único fornecedor de tecnologia estava por trás da maioria das avaliações.

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Quando diferentes organizações utilizam sistemas semelhantes, as decisões tornam-se menos independentes

Estudos apontam que cerca de 10% dos candidatos que se inscrevem em quatro vagas acabam sendo rejeitados em todas. Essa taxa é ainda mais significativa quando os candidatos fazem 10 aplicações, onde aproximadamente 4% enfrentam 10 rejeições consecutivas. A concentração do mercado de tecnologia de recrutamento por poucos fornecedores acentua essa dinâmica, tornando as falhas em um sistema replicáveis entre várias empresas.

Desafios do acesso à informação

Os cientistas observam que, além da eficiência, a falta de transparência em processos de seleção prejudica candidatos. Com as plataformas raramente disponibilizando dados para análises, torna-se complicado identificar falhas e medir vieses nos sistemas de recrutamento. A necessidade de mais estudos independentes é premente, dado o impacto direto que esses sistemas têm sobre empregos e carreiras.