Meta e Alphabet se unem à Biohub para desenvolver dados abertos em pesquisa biológica.

O governo dos Estados Unidos, junto com as gigantes tecnológicas Meta e Alphabet, está colaborando com a organização sem fins lucrativos Biohub para criar conjuntos de dados abertos que visam treinar modelos de inteligência artificial (IA) na pesquisa biológica. O investimento total na iniciativa alcança US$ 1,8 bilhão, conforme anunciado pela Biohub nesta quarta-feira.
Meta, Google DeepMind e a startup Isomorphic Labs, especializada em descoberta de medicamentos, se comprometeram a investir US$ 300 milhões. O Departamento de Energia dos EUA destinará mais de US$ 500 milhões ao longo de cinco anos para medidas de modelagem e computação em laboratório, enquanto os Institutos Nacionais de Saúde vão coordenar os conjuntos de dados com mais de US$ 500 milhões já disponíveis em financiamento federal.
Esta colaboração segue um aporte de US$ 500 milhões da Biohub, iniciativa filantrópica dirigida por Mark Zuckerberg e Dra. Priscilla Chan, que foi realizada em abril. O projeto, denominado Iniciativa de Biologia Virtual, busca entender como as células reagem a diversas condições em um nível mais profundo do que o conhecimento científico atual permite, com o intuito de acelerar o desenvolvimento de medicamentos.
✨ Os conjuntos de dados resultantes serão eventualmente disponibilizados ao público, mas inicialmente as empresas que financiam o projeto terão acesso privilegiado, com períodos de embargo para uso exclusivo.
Alex Rives, chefe de ciência da Biohub, mencionou que precisa-se capturar a 'linguagem da biologia', uma tarefa que os atuais dados celulares não conseguiram realizar. Para isso, a Biohub utilizará técnicas como a transcriptômica espacial, que analisa a atividade molecular em tecidos não processados, contribuindo para uma expansão significativa na quantidade de dados disponíveis para pesquisa.
Os parceiros envolvidos almejam reduzir a duração das pesquisas, que tradicionalmente levariam décadas, para um período de cinco anos até a obtenção de um primeiro conjunto de dados. Existe a expectativa de que modelos preditivos precisos possam ser criados nesse intervalo.
Iniciativas semelhantes estão sendo buscadas por outros laboratórios de IA, como a Anthropic e a Fundação OpenAI, que também investem em conjuntos de dados para aprimorar a pesquisa em IA na biologia.
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Jornalista especializado em Tecnologia

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