Inovação permite ajustes em tempo real conforme a biomassa das plantas.

A inovação nos sistemas de pulverização de algodão na Bahia ganhou destaque com a instalação de sensores de clorofila em bicos pulverizadores, que permitem a aplicação de reguladores de crescimento conforme a necessidade real de cada planta. Este sistema é parte dos testes realizados pela Zait.ag na safra 2025/26.
Durante os testes em uma área de 560 hectares, dividida em quatro talhões, a tecnologia Weed-it demonstrou viabilidade ao ajustar automaticamente a dosagem de produtos, variando conforme a biomassa identificada. Essa abordagem evita o desperdício e garante que plantas que ainda não necessitam de regulador não sejam sobrecarregadas com doses inadequadas.
✨ Economia de 17% a 18% no uso de reguladores de crescimento foi registrada.
Marcos Ferraz, vice-presidente da Zait.ag, explicou que o sensor realiza a leitura da clorofila e ajusta a dose instantaneamente: "Com esse sistema, a taxa de aplicação pode mudar até quatro vezes, mantendo a eficiência sem alterar a pressão de trabalho ou a distribuição do leque", afirmou.
A aplicação variável foi especialmente benéfica em áreas com alta variabilidade no crescimento das plantas, garantindo um manejo mais uniforme.
Os dados coletados mostraram que em áreas como o Pivô 01 B, onde as alturas das plantas variavam de 10 a 70 centímetros, a aplicação uniforme tradicional poderia ter imposto a plantas menores doses excessivas. Com a aplicação variável, a homogeneização no crescimento das plantas foi facilitada.
Os testes também revelaram diferenças significativas entre as áreas pulverizadas e a totalidade dos talhões, demonstrando a precisão do sistema em atender áreas que realmente necessitam de intervenção.
A tecnologia Weed-it utiliza sensores de alta sensibilidade que detectam a fluorescência da clorofila e acionam válvulas com resposta rápida, ajustando as taxas de aplicação conforme a variabilidade, planta a planta.
Além disso, a geração de mapas e relatórios durante a operação oferece dados valiosos para o monitoramento contínuo da lavoura.
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Jornalista especializado em Agronegócio

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