Inteligência Artificial transforma disputa de marcas na internet

A visibilidade das marcas na internet ganhou um novo campo de disputa com o uso da inteligência artificial (IA) nas decisões de compra. De acordo com o relatório “Confiança em tempos incertos: Como o consumidor latino-americano está mudando em 2026”, elaborado pela LatAm Intersect, 65% dos consumidores da América Latina utilizam IA para buscar informações antes de tomar decisões de compra.

Neste contexto, surge o Generative Engine Optimization (GEO), um conjunto de práticas voltadas para aumentar a presença das marcas nas respostas geradas por modelos de IA. Enquanto antes os consumidores comparavam diversas opções, atualmente muitas vezes recebem apenas uma resposta, e o GEO pode determinar se essa resposta é favorável a uma marca ou à concorrência.

Uma pesquisa realizada por pesquisadores de Princeton, Georgia Tech e IIT Delhi destaca que distribuir conteúdo em várias plataformas pode aumentar em até 325% as citações de uma marca em respostas de IA. Portanto, uma presença ampla na internet aumenta as chances de ser mencionado ao consumidor que busca informações.

O uso de IA nas empresas latino-americanas já se tornou padrão, com 85% das startups da região adotando inteligência artificial generativa. Estudos apontam que 57% das empresas observaram melhorias na satisfação do cliente, e 54,3% reportaram aumentos nas vendas devido à adoção dessas ferramentas.

No Brasil, a adoção da IA entre consumidores chega a 76%, enquanto no México esse número é de 70%. Além disso, 74% dos diretores de marketing redirecionaram parte do investimento em SEO tradicional para iniciativas relacionadas a mecanismos generativos.

Para os empreendedores, a análise é clara: a visibilidade nas respostas de IA é tão importante quanto preço e distribuição na competição por clientes. Segundo Lívia Gammardella, diretora de marketing e digital da LatAm Intersect, se uma marca consegue anticipar o que seus clientes estão buscando, ela está à frente na busca por visibilidade.

No entanto, a especialista alerta que o maior risco é não ser notado pelos modelos de IA. Informações respaldadas por fontes confiáveis geram maior credibilidade, essencial para conquistar a atenção dos consumidores.

Neste novo cenário, o desafio persiste: como os modelos de IA interpretam o conteúdo de uma marca além das palavras-chave, e como essa visibilidade pode influenciar a escolha do consumidor.