88% das empresas brasileiras utilizam IA no marketing, mas resultados ainda são limitados

Atualmente, 88% das empresas brasileiras já utilizam inteligência artificial em suas operações de marketing, um aumento significativo em relação aos 67% registrados há três anos. Esses dados são parte da pesquisa 'Decodificando os Desafios da IA no Mercado de Publicidade Digital', realizada pelo IAB Brasil em parceria com a Nielsen.

No entanto, enquanto a velocidade de produção aumentou, a capacidade de impulsionar vendas permanece um desafio. De acordo com a pesquisa, 82% dos profissionais entrevistados consideram a IA essencial, mas os benefícios, em sua maioria, se concentram na eficiência operacional.

Entre os entrevistados, 80% notaram um aumento na eficiência e 79% experimentaram uma maior velocidade nas entregas. Em contrapartida, apenas 43% perceberam melhorias na experiência do cliente, e somente 56% utilizam IA para decisões estratégicas.

Principais Aplicações da IA

A pesquisa destaca que a análise de dados e a geração de insights são as aplicações mais comuns da IA, utilizadas por 90% dos profissionais. A criação de conteúdo ocupa a segunda posição, com 73%.

Contudo, em muitos casos, essas aplicações operam de forma isolada, sem assegurar uma conexão direta com o desempenho dos negócios, resultando em um aumento da produtividade sem necessariamente aumentar as receitas.

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As empresas aprenderam a usar IA para trabalhar mais rápido, mas ainda não a utilizam para vender mais

O crescimento de campanhas e anúncios em larga escala intensificou a competição, que agora se concentra na relevância e capacidade de engajamento do consumidor, enquanto a eficiência se torna uma expectativa básica.

Pressão por Resultados Mensuráveis

Os investimentos em mídia digital no Brasil alcançaram R$ 42,7 bilhões em 2025, amplificando a pressão sobre os líderes de marketing para entregas mensuráveis. Nessa linha, o marketing de afiliação — onde as marcas pagam apenas por ações concretas — se destaca.

A Awin, por exemplo, utiliza IA para sugerir afiliados mais adequados a cada campanha e para otimizar relatórios de desempenho em tempo real. Isso ajuda a direcionar investimentos para áreas com maior potencial de conversão.

O Risco da Saturação Operacional

A adoção de IA sem foco em resultados tangíveis pode levar a uma saturação operacional, transformando a tecnologia em um custo fixo sem retorno. Segundo Genoveze, 'o próximo estágio da IA no marketing não é apenas a rapidez, mas a eficácia em gerar impacto nas receitas. As empresas que não conseguirem integrar a tecnologia aos resultados poderão ficar para trás, uma vez que modelos baseados em performance já demonstram essa viabilidade.'