IA no agro: governança é chave para resultados eficazes

A inteligência artificial (IA) tem se tornado cada vez mais relevante nas atividades cotidianas de indivíduos e corporações, mas no setor agrícola, o verdadeiro desafio reside na estruturação de dados que possibilite decisões eficazes.

Debate no Rural Summit

Durante uma discussão no Rural Summit, especialistas da Nvidia, John Deere e Mercado Livre compartilharam suas experiências sobre como a tecnologia já está sendo aplicada em diferentes operações rurais e quais obstáculos precisam ser superados para expandir seu uso.

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A IA precisa de uma base firme em governança e informação para prosperar

Juliano Martins, do Mercado Livre, destacou que muitas empresas ainda tentam implementar IA sem uma organização prévia dos dados. Ele enfatizou que para que os modelos de IA tenham sucesso, é fundamental a criação de pipelines de dados e a governança que permita a integração em tempo real das informações.

Outro aspecto abordado foi a necessidade de a estrutura organizacional evoluir para permitir a adoção eficaz da IA. Martins alertou que sistemas tecnológicos tradicionais, focados em fluxos operacionais e demandas imediatas, podem não ser suficientes em um ambiente em que a IA é prioridade.

Aplicações inovadoras no campo

Jomar Silva, da Nvidia, apresentou avanços em computação de borda para o agronegócio, onde máquinas como tratores estão equipadas com plataformas que permitem operar inteligência artificial independentemente da conexão com a nuvem. Isso é crucial em áreas rurais com cobertura limitada de internet.

Ele também ressaltou o aumento no uso de agentes de IA para análise de grandes volumes de dados, onde sistemas conversacionais estão substituindo dashboards tradicionais, permitindo uma interação mais dinâmica com as informações operacionais.

Vinicius Fonseca, da John Deere, revelou que a empresa transformou sua atuação, associando a fabricação de maquinário agrícola com soluções tecnológicas. Exemplos incluem pulverizadores equipados com câmeras e IA para distinguir entre plantas daninhas e culturas, permitindo uma aplicação precisa de defensivos e uma economia de até 56% nos recursos.

Fonseca também mencionou que as novas máquinas já são vendidas com modem interno e são integradas a plataformas dedicadas ao monitoramento e à gestão das operações agrícolas.